O avanço da IA expõe novas vulnerabilidades que obrigam empresas a repensar a proteção de dados e prevenção de fraudes.

Com a expansão das criptomoedas e a digitalização de serviços financeiros, o mercado enfrenta uma transformação silenciosa, mas perigosa. Golpes que antes eram simples esquemas de pirâmide agora se tornaram operações sofisticadas, envolvendo roubo de identidade e clonagem de carteiras digitais com alto grau de complexidade.

Para combater essas ameaças, empresas como a Veriff, especializada em verificação de identidade, utilizam Inteligência Artificial (IA) avançada aliada a supervisão humana. Julia Monteiro, representante da Veriff, explica que a segurança digital hoje é uma batalha entre IAs: ataques alimentados por deepfakes e sistemas de defesa que monitoram sinais invisíveis em dispositivos e biometria facial.

A proliferação dos deepfakes transformou o cenário: vídeos hiper-realistas e vozes clonadas podem enganar até sistemas tradicionais. Casos recentes incluem falsificações de autoridades e até situações inusitadas, como vídeos de animais “viajando com passaporte”. A evolução tecnológica torna difícil distinguir realidade e fraude apenas com o olhar humano.

Como a Veriff combate fraudes sofisticadas

A detecção de fraudes modernas vai além da análise de imagens. Algoritmos verificam milhares de variáveis em tempo real: metadados, características do dispositivo, histórico de IPs e VPNs suspeitas. Ao correlacionar essas informações com biometria facial, sensores físicos e padrões de comportamento, a plataforma consegue identificar tentativas de fraude antes que causem prejuízo.

Exemplos práticos incluem o uso do giroscópio do celular para detectar inconsistências em vídeos, análise de lip sync e ruído de fundo, e autenticação biométrica dinâmica em transações críticas. Além disso, especialistas humanos revisam casos complexos, refinando continuamente os algoritmos.

A fricção inteligente é outra arma contra fraudes. Diferente de barreiras rígidas, o sistema impõe obstáculos calibrados de acordo com o risco detectado, bloqueando transações suspeitas sem prejudicar usuários legítimos. Um caso notável ocorreu na Uber, onde validações biométricas aleatórias impediram o uso indevido de contas legítimas por terceiros.

Segurança contínua e prevenção de falso crescimento

Para Julia Monteiro, a segurança não termina no onboarding: ela acompanha toda a jornada do usuário. A Veriff transforma dados de rostos, dispositivos e documentos em hashes criptografados, permitindo rastrear padrões suspeitos sem comprometer a privacidade. Quando um fraudador tenta acessar novas plataformas, ele é identificado silenciosamente, muitas vezes permitindo que complete o cadastro apenas para coletar evidências.

A especialista alerta que a busca por crescimento rápido e artificial está se tornando insustentável. Perfis falsos e bots consomem recursos sem gerar receita real. Empresas que não filtrarem usuários de forma eficiente enfrentarão perdas financeiras e reputacionais, enquanto aquelas que aplicam tecnologias de detecção avançadas garantirão sustentabilidade e vantagem competitiva.

“No futuro digital, o diferencial não será apenas atrair usuários, mas separar o joio do trigo com precisão matemática”, enfatiza Julia. Com a Inteligência Artificial criando rostos e vozes convincentes, a proteção deixou de ser apenas um cadeado; hoje é uma malha invisível de sensores, algoritmos e validações inteligentes que garante que apenas usuários legítimos prosperem no ecossistema financeiro digital.